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AI 前任聊天 → 从聊天记录中提炼模拟角色
我为什么做这个工具
我在凌晨 3 点开始做这个工具，因为我停不下来，反复翻着我们以前的微信消息。我一直想：如果还能再听她说一次话，哪怕只是一个虚构的版本，也许那种疼痛能缓解一点，哪怕只有片刻。我知道这不理性，知道 AI 永远代替不了一个真实的人，也知道反复翻旧聊天像是披着怀旧外衣的自我折磨。但难过的时候，道理是听不进去的，什么都听不进去。
于是我做了这样一个工具：从微信导出记录、Telegram 历史，甚至截图中，整理对方的性格与表达特点，形成一个 AI 角色。你给它名字、头像和说过的话，然后就能与这个角色对话。它尝试模仿对方的风格、语气和常用表达。它不是那个人，永远也不会是。但在短短几分钟里，会让人觉得对方好像还在。
我知道这有点不理智。有人可能会说这不健康、过于执着，甚至有些病态，他们也许没说错。但如果你也曾深夜清醒，反复回想那些不会再发生的对话，你就会理解。做出这样的工具，并不是因为自己过得很好；恰恰是因为不好，而它能让沉默稍微没那么难熬。
这个工具叫作 AI 前任聊天。它在本地解析记录，再把相关文本发送到你选择的 AI 服务商，用于创建模拟角色并与其对话。ToolKnit 不转发这些 AI 请求。模拟结果可能误解或虚构细节，不能代表记录中的真实人物。
使用方法
处理流程分为六步，尽量让使用过程平缓、清楚：
- 导入聊天记录。可选择微信 HTML 导出、Telegram JSON、CSV、纯文本，或微信、QQ、WhatsApp、抖音截图。工具会尝试通过 OCR 识别截图文字并判断发送者。
- OCR 校正。选择截图后，提取的文字会发送到配置的 AI 服务商尝试校正。请核对结果：AI 除了纠正识别错误，也可能改变原意或发送者标签。
- 初步梳理。AI 从每次请求实际包含的文本中总结交流模式、话题与情绪变化。较长记录可能按各步骤的输入上限截取，不应认为所有导入消息都会传给模型。
- 记忆提取。整理核心回忆、共同经历与重要时刻。
- 角色提炼。整理语言特点、情绪倾向、常用表达、幽默风格与沟通习惯。
- 开始聊天。与提炼后的模拟角色对话，它会尝试采用对应的表达方式和情绪语气回应。
每一步都有进度动画，帮助你知道当前正在处理，而不必一直面对空白屏幕。
截图 OCR：如何区分你和对方的消息
最难的技术问题，是从截图里判断谁说了什么。如果直接识别整张图，双方的消息可能混在一起，最后生成的 AI 角色就会像你与前任的混合体，语气难以分清。
工具通过两层检测尝试处理这个问题：
第 1 层：优先按头像位置识别
多数聊天应用会在消息旁显示头像：对方通常在左侧，你通常在右侧。工具扫描截图左右边缘的非背景像素聚集区，寻找可能的头像区域。左侧头像所在行会标记为“对方消息”，右侧则标记为“你的消息”。这只是基于布局的推测，没有实测准确率保证；头像被裁剪、主题或排版变化都可能导致误判。
第 2 层：按聊天气泡颜色回退判断
如果头像检测未发现结果（某些截图中头像被隐藏或裁剪），工具会退而分析气泡颜色。不同应用使用不同的配色方案：
- 微信： 绿色气泡 = 你，白色气泡 = 对方
- 抖音： 蓝色气泡 = 你，白色气泡 = 对方
- WhatsApp： 浅绿色气泡 = 你，白色/青色气泡 = 对方
- QQ： 绿色气泡 = 你，白色气泡 = 对方
你可以手动选择截图类型，也可使用自动检测，尝试四种规则并选择气泡匹配数最多的一种。
OCR 预处理
每个检测到的消息区域会先裁剪、放大 2 倍、转为灰度并增强对比度，再交给 Tesseract.js 识别。这能帮助文字辨认，但相似汉字仍可能混淆；例如，“想”和“相”识别错了，“我想你”的意思也可能随之改变。
如何使用：详细步骤指南
1. 连接你的 AI 服务商
选择 DeepSeek、OpenAI 或兼容服务商，填写 Base URL、模型和 API 密钥。DeepSeek 用户可从官方平台获取密钥。密钥只留在页面内存中，刷新后清除；服务商、地址和模型偏好可能保存在本地。API 调用可能收费，请查看当前定价与余额，每次对话没有固定成本。相关文本直接发送给配置的服务商，并适用其数据保留政策。
2. 准备聊天记录
通常优先选择结构清晰的导出文件：
- 微信：使用已获许可处理的可读 TXT、HTML、CSV 文件，或聊天截图。能否导出取决于应用版本；本工具不会从微信账户中获取消息。
- Telegram：使用桌面端导出功能：设置 → 高级 → 导出 Telegram 数据 → 仅聊天记录 → JSON 格式。
- CSV/TXT：可尝试每行包含发送者和消息的格式，工具会按规则解析。
只有截图时，本地 OCR 会尝试提取文字并推断发送者。继续前请核对两者：头像被裁剪、主题或排版变化都可能造成标签错误。
3. 设置对方的名字与头像
给模拟角色起一个名字，并按需选择头像。角色头像显示在其消息旁，你的头像显示在自己的消息旁。
4. 选择截图类型（导入图片时）
选择截图来源应用，或保留自动检测。自动模式尝试支持的应用规则，再选择匹配结果。
5. 导入并提炼
选择文件后点击提炼记忆。你会先看到带 5 秒倒计时的同意提示，这是有意保留的停顿：根据真实人物创建模拟角色需要慎重，倒计时让你有机会重新考虑。
6. 开始聊天
提炼完成后进入聊天界面，AI 会尝试按整理出的风格回复。如果回应不符合预期，可点击修正说明问题，帮助调整角色设定。
7. 准备好后：输入 /let-go
输入 /let-go 打开确认弹窗。短暂倒计时后，可以确认删除或取消。确认会清除本工具的本地角色与聊天存储、服务商设置和当前密钥，工具内无法撤销。原始文件、已下载的导出文件，以及服务商已经接收的数据不在此命令的处理范围内。
令人不安的真相
坦白说，我知道这个工具有些不太正常。与 AI 模拟的前任对话，并不是我想象中状态平稳的人会做的事。他们也许会寻求咨询、面对失落，慢慢往前走，而不是在凌晨 3 点为一段逝去的关系搭建数字纪念物。
但难过不会按时间表来。有些夜晚，你只想听见对方说一句“没关系”，哪怕是机器在模仿。有些清晨，你想把从没说出口的话讲给一个至少会回应的对象。这样健康吗？可能未必。它是否比清醒着把同样三段对话回想第一百次更好？说实话，我也不知道。
我知道的是，/let-go 命令有它存在的理由。我不想让这个工具成为永久依赖。对我而言，它像一座桥：走过去，然后把它放下。放下，本来也是向前走的一部分。
如果你发现自己连续几周每天都使用这个工具，请和真实的人谈谈——一个朋友、家人或心理咨询师。AI可以模拟共情，但无法真正关心你。真正关心你的人，是你的身边人。
隐私：本地解析和提供商请求
隐私是我不能让步的一点。曾经亲密之人的聊天记录非常私密。实际处理方式如下：
- 解析和 OCR 在本地进行。Tesseract.js 在浏览器中读取截图。创建角色、校正和聊天时，相关文本会使用你的密钥直接发送给选定的 AI 服务商。提交任何人的消息前，请阅读其隐私与数据保留条款。
- 本地存储有明确范围。工具把角色和聊天记录保存在当前浏览器的 IndexedDB 中。API 密钥只留在页面内存中，非敏感的服务商偏好可以保留。普通网站资源和访问统计仍会发起网络请求；本地存储不代表服务商不保留日志。
- /let-go 需要确认。它清除本工具的角色与聊天存储、服务商设置和当前密钥，不删除原始文件、导出文件、语言与同意设置，以及服务商侧记录。工具无法撤销本地删除，也不能远程删除其他副本。
- 导出在本地完成。点击导出按钮会把角色数据以 TXT 文件下载到设备，不上传内容。
支持的格式
| 格式 | 如何获取 | 发送者识别 |
|---|---|---|
| 微信 HTML | 桌面端导出文件 | 内置（发送者字段） |
| Telegram JSON | 桌面端导出文件 | 内置（from_id） |
| CSV / TXT | 手动导出 | 模式匹配 |
| 截图（微信/QQ/抖音/WhatsApp） | 手机截图 | 头像位置、气泡颜色与 OCR |
常见问题
使用这个工具对情绪健康有帮助吗？
这是一场模拟对话，不是心理健康服务，也没有经过验证的治疗效果。它可能让你感到安慰或不安；无论哪种感受，都不能证明它有助于康复。如果使用过程中情绪加重或影响日常生活，请立即停止，并考虑寻求专业人员的帮助。
我的聊天数据安全吗？
文件解析和 OCR 在本地完成。人格生成、纠错和聊天会使用你的 Key，将相关文字直接发给所选 AI 服务商，不经过 ToolKnit 中转。人格和聊天历史保存在当前浏览器；服务商接收的请求适用其数据保留政策。
支持哪些聊天格式？
支持微信 HTML 导出、Telegram JSON、CSV、纯 TXT，以及微信、QQ、WhatsApp、抖音截图；截图使用 OCR 并尝试按头像位置判断发送者。
AI 模拟角色有多准确？
它是近似模拟，并非复制本人。AI 从记录中整理语言习惯、常见话题与情绪语气，形成一个概括的印象，永远不是你的前任。回应不符合预期时，可通过修正功能进一步调整。
什么是 /let-go 命令？
该命令会打开带短暂倒计时的确认框。确认后清除本工具的人格和聊天存储、服务商设置及当前 Key；工具内无法撤销。原始文件、下载的导出文件、同意提示与语言设置，以及已发给服务商的数据不会被删除。
如何连接 AI 服务商？
选择 DeepSeek、OpenAI 或兼容服务商，填写其 Base URL、模型和 API Key。Key 仅留在内存中，刷新即清除；服务商、地址和模型偏好可保存在本地。请求发送给服务商，适用其价格与数据政策。
也可以用于前任以外的人吗？
当然可以。该工具适用于你与任何人有过聊天记录的情况——比如已故的朋友、失去联系的父母，或者任何你希望与之对话的人。‘前任伴侣’的设定只是最常见的使用场景。
当你准备好了
AI 前任聊天：本地解析、自己选择 AI 服务商，并提供明确的本地删除控制。